DataStax เป็นผู้พัฒนาด้าน NoSQL Database ที่ต่อยอดมาจาก Apache Cassandra ที่ริเริ่มโดย facebook ในการจัดการข้อมูลมหาศาลท่ามกลางเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก ทั้งนี้โซลูชันเรือธงของ DataStax ก็คือ Astra DB ที่เป็น DBaaS และ DataStax Enterprise สำหรับผู้ที่ต้องการทำงานแบบ On-premise รวมถึง Astra Streaming บริการคลาวด์ด้าน Event Streaming ที่ต่อยอดจาก Apache Pulsar โดย DataStax มีฐานลูกค้ามากกว่า 800 รายใน 50 ประเทศ

ในปี 2023 DataStax เริ่มหันหัวเรือเพิ่มความสามารถด้าน AI/ML เข้ามาในแพลตฟอร์มของตน นำเสนอความง่ายให้องค์กรนำข้อมูลไปใช้ในแอปพลิเคชัน AI โดยมีการสร้างพันธมิตรมากมาย ตลอดจนประกาศความคืบหน้ามากมายเช่น LanStream ที่ทำงานกับ Astra DB เพื่อรองรับ Vector Database อย่าง Milvus และ Pinecone เสริมพลังการทำงานด้านข้อมูลประเภท Streaming และการนำ Generative AI ช่วยสร้างสถาปัตยกรรมแบบ Event-driven ไม่เพียงเท่านั้นในเดือน พ.ย. ปี 2023 RAGStack (retrieval-augment generation) ยังเป็นชิ้นส่วนสำคัญสำหรับ LangChain framework ที่กำลังได้รับความนิยมในหมู่งานพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ในขณะนี้

DataStax เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ให้บริการด้านฐานข้อมูลและโซลูชันการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วสูง การทำงานแบบกระจายศูนย์ และความสามารถในการปรับขยาย โดย DataStax พัฒนาผลิตภัณฑ์บนฐานของ Apache Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบ NoSQL ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในอุตสาหกรรม เนื่องจากความสามารถในการรองรับข้อมูลขนาดใหญ่และการทำงานที่ต้องการความต่อเนื่องสูง

รายละเอียดผลิตภัณฑ์และบริการหลักของ DataStax

1. DataStax Enterprise (DSE)
   • เป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่ถูกปรับแต่งจาก Apache Cassandra โดยเพิ่มคุณสมบัติที่ตอบโจทย์องค์กร เช่น ความสามารถในการรักษาความปลอดภัยสูงขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยโซลูชันที่ทำงานได้ตลอดเวลา การสนับสนุนการทำงานแบบหลายศูนย์ข้อมูล และการควบคุมการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย
   • DSE ยังรวมถึงโซลูชันด้านการค้นหาข้อมูล (DataStax Search), การประมวลผลแบบเรียลไทม์ (DataStax Analytics), และการบริหารข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
2. Astra DB
   • Astra DB คือบริการฐานข้อมูลแบบ Cloud-Native ที่สร้างขึ้นบน Apache Cassandra เพื่อช่วยให้การใช้งานฐานข้อมูลเป็นไปอย่างง่ายและเร็ว โดย Astra DB มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้พร้อมการจัดการที่ง่าย ทำให้การสร้างและใช้งานฐานข้อมูล Cassandra บนคลาวด์เป็นไปได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐาน
   • Astra DB รองรับการทำงานแบบหลายคลาวด์ เช่น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) และ Microsoft Azure ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้งานคลาวด์ที่ต้องการได้อย่างยืดหยุ่น
3. Astra Streaming
   • เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยให้การส่งข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันและบริการต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น รองรับการทำงานแบบกระจายศูนย์ที่ช่วยลดความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลที่เคลื่อนที่ได้ โดย Astra Streaming สามารถใช้ร่วมกับ Astra DB เพื่อการประมวลผลข้อมูลที่ต่อเนื่อง
4. DataStax Graph
   • โซลูชันที่เพิ่มความสามารถด้านการจัดการข้อมูลแบบกราฟ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลได้อย่างละเอียด ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการใช้ข้อมูลในการคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้งาน การแนะนำผลิตภัณฑ์ หรือการตรวจสอบเครือข่ายและความปลอดภัย

คุณสมบัติและจุดเด่นของ DataStax

• ความเร็วและประสิทธิภาพ: รองรับการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว แม้ว่าจะมีการกระจายข้อมูลไปยังหลายศูนย์ข้อมูล
• ความสามารถในการขยายขนาด: DataStax สามารถขยายขนาดตามความต้องการได้อย่างยืดหยุ่น ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่
• รองรับแอปพลิเคชันที่มีความพร้อมในการทำงานสูง: DataStax Enterprise และ Astra DB รองรับการทำงานแบบ Multi-Cloud และ Hybrid Cloud ทำให้สามารถใช้งานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่มี Downtime
• AI และ Machine Learning: DataStax มีเครื่องมือที่รองรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในงาน AI และ Machine Learning ที่ต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์และการตอบสนองที่รวดเร็ว

กรณีการใช้งาน DataStax ในอุตสาหกรรม

• การเงินและธนาคาร: ใช้ในการประมวลผลธุรกรรมแบบเรียลไทม์และตรวจสอบการฉ้อโกง
• อีคอมเมิร์ซ: ใช้สำหรับแนะนำสินค้า วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า และจัดการคำสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจำนวนมาก
• โทรคมนาคม: ใช้ในการวิเคราะห์การใช้งานเครือข่าย การพยากรณ์ความต้องการเครือข่าย และการตรวจสอบเครือข่ายเพื่อรักษาความปลอดภัย
• เกม: ใช้ในการประมวลผลข้อมูลการเล่นแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์พฤติกรรมผู้เล่น และเก็บข้อมูลที่สำคัญต่อการปรับปรุงเกม

DataStax จึงเหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการโซลูชันจัดการข้อมูลที่ยืดหยุ่น รวดเร็ว และสามารถปรับขยายได้ เพื่อรองรับการใช้งานที่มีความซับซ้อนสูง